North Korean Media Propaganda and International Response
2026-06-26 2026-06-26 2026-06-26
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북한이 유튜브 채널을 개설했다. 그것도 영어·스페인어·아랍어로. 2016년 이후 확인된 북한 연계 채널만 50개가 넘고, 구독자가 30만을 넘긴 사례도 있었다. 구글이 채널을 삭제하면 다른 이름으로 며칠 안에 다시 나타난다.
선전 기계의 구조
북한의 대외 선전은 당 선전선동부 산하 225국(옛 대외연락부)과 통일전선부가 이원적으로 운영한다. 225국은 해외 공작원 파견과 사이버 심리전을, 통일전선부는 대남·대외 여론 공작을 각각 맡는다. 실제 콘텐츠 생산은 조선중앙통신(KCNA), 노동신문 영문판, 우리민족끼리, 메아리 방송 등 수십 개 매체가 분담한다.
이 구조의 핵심은 플랫폼 레이어 분리다. 북한 공식 도메인(kcna.kp, rodong.rep.kp)은 대부분의 나라에서 접근이 막혀 있지만, 유튜브·텔레그램·X(트위터)·틱톡을 경유한 콘텐츠는 필터링을 우회한다. 2022년 메타 투명성 보고서에 따르면 북한 연계 계정 여러 개가 가짜 시민 저널리스트를 사칭하며 Facebook과 Instagram을 동시에 운영한 사실이 확인됐다.
핵심 타깃별 메시지 전략
북한 선전의 타깃은 단일하지 않다. 크게 세 층위로 나뉜다.
① 글로벌 반미 여론층 — 중동·남미·아프리카 청중을 겨냥해 미국의 이중 잣대를 부각시키는 콘텐츠를 영어·아랍어·스페인어로 배포한다. 2023년 이스라엘-하마스 전쟁 발발 직후 북한 연계 텔레그램 채널들은 48시간 내에 팔레스타인 연대 콘텐츠 수십 건을 게시하며 "미국이 세계 분쟁의 근원"이라는 프레임을 삽입했다.
② 한국 내 진보·청년층 — 우리민족끼리, 자주시보 계열 사이트들은 국내 진보 커뮤니티에서 유통되는 기사체 콘텐츠를 생산한다. 국정원 발표 기준 2020년 이후 국내 친북 사이트 접속 시도 건수는 연평균 400만 건 이상이다.
③ 해외동포 및 탈북민 커뮤니티 — 탈북민을 '배신자·용병'으로 묘사하는 콘텐츠를 집중 생산해 증언의 신뢰성을 훼손하려 한다. 2021년 국가보안법 위반으로 기소된 모 단체 사건에서 북한산 회계 자금이 유튜브 광고비로 전용된 정황이 드러나기도 했다.
진화하는 전술: AI와 딥페이크
2024년부터 선전 콘텐츠 품질이 급격히 높아졌다. 미국의 싱크탱크 RAND 코퍼레이션은 2024년 3월 보고서에서 북한 IT 외화벌이 조직이 생성형 AI를 활용해 뉴스 앵커 딥페이크 영상을 제작하기 시작했다고 분석했다. 실제로 같은 해 1분기 유튜브에서 삭제된 북한 연계 채널 11개 중 7개가 AI 생성 앵커 영상을 사용했다.
또한 북한은 해외 IT 프리랜서 시장을 활용한다. 미국 법무부는 2024년 5월 미국 기업 수십 곳에 위장 취업한 북한 IT 요원 관련 기소장을 공개했다. 이들은 정상적인 소프트웨어 개발자처럼 일하면서 프로젝트 내부에 백도어를 심거나, 벌어들인 외화를 핵·미사일 프로그램에 송금했다. 선전과 사이버 공격과 외화벌이가 하나의 인프라로 얽혀 있다는 방증이다.
사이버 안보 기관들의 대응
한국의 경우 방송통신심의위원회가 북한 선전 사이트 접속 차단 업무를 맡지만, 텔레그램·X 등 해외 플랫폼에 대한 실질적 강제권이 없다. 2023년 기준 차단된 북한 관련 도메인은 6만 2,000여 개에 달하지만, VPN 우회율이 높아 실효성 논란이 지속된다.
미국은 2022년 국무부 산하 글로벌 참여센터(GEC)를 확대 개편해 북한·러시아·중국의 정보 조작 캠페인 추적 업무를 강화했다. 메타, 구글, 마이크로소프트 등 주요 플랫폼들은 분기별 정보 조작 투명성 보고서를 공개하지만, 탐지 후 삭제까지 평균 3~6개월이 걸려 '두더지 잡기'에 그친다는 비판을 받는다.
논쟁: 차단이냐 반박이냐
대응 방식에 대한 시각은 갈린다. 차단·삭제 중심 접근은 콘텐츠의 즉각 유통을 억제하지만, 삭제된 콘텐츠를 다운로드해 재배포하는 2차 전파를 막기 어렵다. 반면 '전략적 반박(strategic debunking)' 모델은 허위 정보를 직접 팩트체크하는 콘텐츠를 더 넓게 배포해 서사 전쟁에서 이기는 방식이다. EU의 동유럽 러시아 선전 대응 기구 EUvsDisinfo가 이 모델을 채택해 일정한 효과를 거뒀다.
한국에서는 미디어 리터러시 교육 강화론도 등장한다. 2024년 교육부는 초·중·고 교육과정에 정보 출처 비판 교육을 필수 요소로 포함시켰다. 그러나 북한 선전을 명시적으로 다루는 커리큘럼은 "정치 편향" 논란을 우려해 여전히 대부분 학교에서 회피하는 실정이다.
2016년, 어느 날 유튜브에 이상한 채널이 하나 나타났다. 영어로 된 뉴스처럼 생겼는데, 잘 보면 북한을 칭찬하고 미국을 비판하는 내용뿐이었다. 구독자가 빠르게 늘었고, 구글이 삭제하자 이틀 만에 다른 이름으로 돌아왔다. 이게 북한이 인터넷을 통해 벌이는 '선전전'이다.
선전전이 뭔데?
'선전(propaganda)'은 자기한테 유리하도록 사람들의 생각을 바꾸려는 정보 활동이다. 북한은 오랫동안 국내에서 주민들에게 "우리가 최고, 미국은 악마"라고 세뇌해 왔는데, 인터넷이 발달하면서 이걸 전 세계를 향해 똑같이 시도하기 시작했다.
주요 채널은 조선중앙통신(KCNA), 노동신문, 우리민족끼리 같은 북한 관영 매체다. 이 매체들은 영어·아랍어·스페인어로도 콘텐츠를 만들어 북한에 관심 없는 외국인까지 타깃으로 삼는다.
어떤 내용을 퍼뜨리나?
북한 선전 콘텐츠에는 몇 가지 반복되는 패턴이 있다.
"미국이 나쁘다" 계열 — 미국의 군사작전·경제 불평등·인종 갈등을 과장해서 보여 준다. 미국에 불만이 많은 중동·남미 지역 청중에게 특히 많이 퍼진다.
탈북민 흠집 내기 — 북한을 탈출해 인권 침해를 증언하는 탈북민들을 "돈 받고 거짓말하는 사람들"로 묘사한다. 탈북민의 목소리를 믿지 못하게 만들려는 전략이다.
한국 내 여론 흔들기 — 한국 진보 커뮤니티에서 자연스럽게 유통될 만한 기사체 글을 만들어 배포한다. 국정원 기준으로 국내에서 친북 사이트 접속 시도가 1년에 400만 건 넘게 일어난다.
AI까지 동원됐다
2024년부터 북한 선전 콘텐츠가 갑자기 훨씬 정교해졌다. 미국의 안보 연구기관 RAND는 2024년 3월 보고서에서 "북한이 AI로 가짜 뉴스 앵커를 만들어 영상을 제작하고 있다"고 밝혔다. 실제 사람처럼 보이는 가상 앵커가 뉴스를 읽는 영상이 유튜브에 올라왔다가 삭제된 것이다.
또 북한 IT 요원들이 미국·유럽 회사에 정상적인 프리랜서인 척 취업해서 몰래 악성코드를 심거나 외화를 벌어들이는 사건도 2024년에 여럿 드러났다. 선전, 해킹, 외화벌이가 하나로 연결된 셈이다.
어떻게 막을까?
가장 쉬운 방법은 차단이다. 한국 방심위는 북한 관련 사이트 6만 2,000개 이상을 차단했다. 하지만 VPN을 쓰면 우회할 수 있어서 한계가 있다.
더 근본적인 대응은 미디어 리터러시, 즉 정보를 비판적으로 읽는 능력이다. "이 기사 출처가 어디지?", "이 유튜브 채널 운영자가 누구지?"를 습관처럼 확인하는 것만으로도 선전에 속을 가능성이 크게 줄어든다. 2024년부터 한국 학교 교육과정에도 정보 출처 비판 교육이 포함됐다.
유럽에서는 러시아 선전에 대응하기 위해 'EUvsDisinfo'라는 기구가 허위 정보를 직접 팩트체크하는 방식을 썼고 어느 정도 효과를 봤다. 북한 선전에도 비슷한 접근이 논의되고 있다.
인터넷에는 가짜 정보가 숨어 있을 때가 있어. 북한이라는 나라는 인터넷을 통해 많은 사람에게 이상한 거짓말을 퍼뜨리려고 노력하는데, 그게 왜 문제인지 알아볼게.
북한이 인터넷으로 뭘 하려는 걸까?
북한 사람들은 바깥 세상의 인터넷을 거의 못 써. 그런데 북한 정부는 몰래 바깥 세상에 접속해서 자기들한테 유리한 이야기를 퍼뜨리려 해.
마치 어떤 아이가 반 친구들한테 "나는 정말 착한 사람이야, 걔가 나쁜 거야"라고 계속 말하고 다니는 것과 비슷해. 그런데 그게 사실이 아닌 경우가 많아.
북한은 유튜브, 트위터 같은 곳에 영상이나 기사를 올려서 "미국이 나쁘다", "북한이 사실은 좋은 나라다"라는 내용을 퍼뜨리려 했어.
어떻게 들키게 될까?
전문가들이 그 채널들을 살펴보면 이상한 점이 보여. 운영자 정보가 없거나 아무도 모르는 이상한 곳에서 만들어졌거든. 2016년 이후 이런 채널이 50개 넘게 발견됐어. 유튜브가 삭제하면 며칠 있다가 이름만 바꿔서 다시 나타나기도 해.
요즘은 AI라는 컴퓨터 기술을 써서 진짜 사람처럼 생긴 가짜 뉴스 앵커를 만들기도 해. 보기엔 진짜 같은데 실제로는 컴퓨터가 만들어 낸 가짜 사람이야.
우리는 어떻게 조심해야 할까?
가짜 정보에 속지 않으려면 이런 습관이 도움이 돼.
첫째, 이상한 뉴스를 보면 다른 곳에도 같은 내용이 있는지 확인해 봐. 진짜 뉴스라면 여러 믿을 만한 곳에서 똑같이 말할 거야.
둘째, 화가 나거나 무섭게 만드는 내용일수록 더 조심해. 가짜 정보는 우리 감정을 건드려서 빨리 퍼지게 만들거든.
셋째, 부모님이나 선생님께 "이거 진짜야?"라고 물어보는 게 전혀 창피한 일이 아니야. 어른들도 가짜 정보에 속을 수 있거든.
인터넷은 정말 멋진 곳이지만, 거기에 올라온 모든 게 다 사실은 아니야. 읽고 보고 나서 한 번 더 생각하는 습관이 제일 중요한 무기야.